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Senior Data Engineer

2.5-3万/月

1人 | 上海 | 本科 | 3-4年经验 | 英语熟练
2021-12-06
五险一金绩效奖金带薪年假专业培训节日福利补充医疗保险定期体检年终奖金季度福利品弹性工作
上班地址 : 上海

普罗旺斯欧舒丹贸易(上海)有限公司

外资(欧美) | 500-1000人 | 贸易/进出口 快速消费品(食品、饮料、化妆品)
该公司其他职位
职位描述

This role is for Data Architect to join China IT Team which is based in Shanghai. The China Data team covers the implementation & evolution of the following functions: BI, Data Analysis, the setting up/maintenance/evolution for CN EDP (Enterprise Data Platform), and also for Data Enablers which is constantly growing with the growing business needs.We are looking for a talented, outstanding and humble individual to join our team to focus on Data solution.


The key job objectives:

-Lead the vision and overall data architecture for organizations existing & new implementation on EDP

-Collaboration with data analysis (locally) & regional / global data team, to fulfil different business demands at the solution design & architecture level, which compliant with group standard.

-Secure the data quality to implement measures to ensure data accuracy, accessibility; And be responsible for regular health check

-Establish procedure / process / inventory dictionary


Key responsibilities:

-Collaborate with internal & external teams on managing & devise data architecture strategy that address different business requirements

-Establish procedure / process / inventory dictionary to support implementing, maintain and keep constantly evolutions on CN Data Platform

-Secure the data quality of EDP (implement measures to ensure data accuracy, accessibility); And be responsible for regular health check on data sources

-Managing the integration on data flow level with EDP, CRM, CBR. So that create a fluid, inventory & end-to-end vision for how data will flow through the data landscape of the organization

-Managing vendors to design, document, construct, deploy and maintain data platform architectures and applications on top

-Integrate technical functionality (eg. Scalability, security, performance, data recovery, reliability, etc.) and reflect in report level

-Build and maintain the relationship with internal local, region and global data team to ensure the smooth of collaborations; and externally with vendors.

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